编者按
自从“新零售”被提出后，来自各个领域企业都开始研究：如何用“新零售”来更新和改造自己当下的业务？
在多维商业场景下，新零售不仅引发了行业变革的热潮，更是给积极寻求转型的传统企业带来了新的灵感。
那么，“新零售”适用于美业吗？今天，138专栏作家胡波澜就来跟大家聊聊这个话题！
本文作者 胡波澜
138特约评论员、专栏作家
2016年底，马云提出新零售概念，立即引起各行各业的热烈讨论，各路大佬更是对新零售做了多种维度的解读，但至今都还没有一个完整的表述。
而与之相对的，部分实干派抛开了概念的纠缠，直接用行动来验证自己对未来的判断。
新零售概念提出以后，行业出现了两种现象。
一是淘宝、京东等电商开始布局线下店
比如盒马鲜生、超级物种，还有曾经只做线上渠道的小米，也在线下开了几百家小米店。
二是无人超市
整个超市里没有工作人员，顾客自行选购，扫码付费后离开。
透过现象看本质，以上的两种现象可以推断出新零售的三个特征：
01
线上线下结合
以前，传统线下行业拼命地想往线上挤，想通过线上来做营销宣传，现在是线上巨头开始布局线下，因为线上的流量已经被瓜分完毕。
02
极力提高便捷性
无人超市没有人收银，不需要排队交钱，全部自助进行，大大节省了人力、物力和时间。
03
大数据分析
大数据分析是阿里、腾讯等互联网巨头的老本行，在新零售里也得到了广泛应用，但从表象我们并看不出来。
所谓大数据分析，就是收集顾客的性别、年龄、地址、购买商品、消费金额、购买频率等信息，给顾客分类打标签，然后个性化地推荐商品。
美业作为一个服务行业，跟零售业自然是有诸多不同，不可能完全照搬零售业的那一套。
但，所谓“大道至简”，新零售的这三个特征，也可以给到美业相当大的启发，甚至可以应用一些到美业中来。
● 1、线上线下结合
其实在新零售概念提出前，就有线上线下结合的O2O理论，就是专门针对生活服务类的行业，这其中就了包括美业。
当时提出上门服务的河狸家，就在践行线上线下结合的理念，虽说方向不一定正确，但极大地提升了传统美业对于移动互联网的认知。
对于当下的美业来说，因为自身是天然的线下场景，所以对于线上的重视也越来越强。毕竟正逐步成长为消费主力的85、90后，算是第一代的网络原住民，什么东西都要上网查一查，特别是吃喝玩乐。
线上如果没有店铺的信息（不论是公众号、小程序，还是微博、美团点评），几乎是放弃了一代消费者，这是没有前景的。
● 2、极力提高便捷性
美业作为服务业，不可能像无人超市一样一个工作人员都没有，但也可以朝方便顾客的方向努力。
首先就是预约
之前要电话或者微信，甚至直接跑到店里临时决定做什么，要是碰上店里忙还得等待。如果有了联网的店铺管理系统（通常称为美业SAAS系统），就可以在线上预约时间、项目、美容师。
其次是查询
传统美容院通常用一个顾客档案本来记录充值、消费情况，顾客想随时了解自己的消费明细，几乎是不可能的，即使每次消费完会签名，也不能保证完全没有误差。
美业SAAS系统则可以完全解决这些问题。
最后是项目的转赠
新一代的SAAS系统大多数都添加了消费项目转赠的功能，方便顾客把多的项目分享给朋友（也可以转售），避免购买了大堆项目消费不过来造成浪费。
当然，还有一些系统可以提供分销等功能，方便老顾客做“老带新”的活动。
总之，各种联网的信息化系统，都有助于提高便捷性。
● 3、大数据分析
要进行大数据分析，有一个非常重要的前提，就是你已经拥有足够多的数据，像阿里、腾讯就都拥有了多维度的海量数据。
美业作为一个信息化基础非常差，甚至是互联网渗透率最低的行业，数据明显不足。但这也表明美业还有很多“大数据分析”的机会。
其实美业也在收集数据，而且比起互联网行业，美业挖掘得更深。
当别人还在收集年龄、性别、住址等这些基础信息时，美业早就开始深挖顾客“结过几次婚”、“有几个小孩”、“家里房子面积多大”、“开的是哪个牌子的车”、“喜欢做什么运动”、“喜欢喝哪种花茶”、“对什么话题感兴趣”了。
但问题是，一方面是这个样本数量不足，不容易建立数学模型；另一方面是美业的信息全部都记录在本子上，完全没可能通过信息化工具进行分析。
这又给我们指出了两个方向，一是一定要用信息化的系统，把各个维度的数据做录入、整理；二是要尽可能提高数据样本量，如果自己只是一家小店，则可以考虑授权大的平台进行数据分析，同时也获得指导。
理想的状态当然是开大量的连锁店，通过大数据分析占得营销、服务方面的优势。
终上所述，可以预见美业的未来：通过大数据分析可以知道一个顾客的消费偏好，喜欢做身体还是面部，有没有做医美项目的意向，最想做双眼皮还是隆鼻，美容项目最匹配的价格是多少，一个月能来几次等等，然后进行个性化的销售，甚至可以AI(人工智能)自动推荐。
技术的不断发展正在塑造一个“新零售”，在不远的未来也必将造就一个“新美业”！
