美业现场

2017年被称为人工智能（AI）商业化、产品化应用元年，国内外资本和巨头纷纷布局人工智能。

毋庸置疑，过去几年各类美业互联网的迅猛发展，使得“数据化”首先成为可能，并且已经积累了相当数量的“大数据”，而美业（美学）大数据未来的应用场景，是什么？

在去年（2017年）的12月23日，2017年度新氧亚太区医美行业盛典上，新氧公布D-1轮融资之外（《当4年D轮“新氧速度”被热议》），最令医美业界关注的——是其“美学+AI”的美学诊疗体系思路首次发布。

新氧COO刘逍在《量化美学——新氧美学体系首发》的演讲中，详细讲述了新氧美学诊疗体系的设计心路历程及“美学+AI”如何产品化的思路。

美观君整理了其部分演讲内容，与君共享。如想与演讲者进一步沟通，请先添加文末记者微信。

编辑 / 美业观察   牟松松   发自北京

主题：《量化美学——新氧美学体系首发》

演讲人：新氧COO 刘逍

美是可以习得的

美是一门复杂科学。

今天我们讨论美学，或者量化的美是如何实现的，是希望在非标准化主观当中有临床诊疗路径，可以来指导医生在千变万化的诉求和千变万化的数据之前，应该怎样为用户设计美学方案乃至于诊疗方案。

不同细节的组合会形成新的气质，我们认为美是可以去习得的。

这里跟大家分享新氧美学院的原则：

第一点：作为一个美学设计者来讲没有个人好恶，只有时代的特征和诉求；

第二点：提炼美的范式；

第三点：保护凸显个人美的小“瑕疵”；

第四点：美学设计是需要有操控能力的；

第五点：流行变化非常快。

如刚才朱灿医生（《医生IP与品牌：拥有30万粉丝的“木心”范儿院长谈医生创业》）所说——美的原则其实是在舍，不只是在取，那么我们下面给大家分享关于这个量化分析的模型我们是怎么搭建起来的。

先看一下时代美学特征：1980年代流行的是喜庆脸，非常多的女明星都是这样的面孔，1990年流行的是玉女脸，2010年有一轮女明星会尝试削骨，从2016年开始整个美学变化的速度比以前快了非常多，速度变的很快，各种分类的人群偏向各种分类的偏好。

在2017年，实际上我们的用户对美学追求变得更加多元，“幼幼脸”是2017年非常多用户会提出来的新一代的整形模板，大家可以感受到大部分能够大量的被淘宝要求去拍女装的模特面孔，其实就是这个时代的美学的新的标准。

美学体系如何设计？

如果是科学，那么一定是有规律可循的，是可推演可计算的，如果我们能够找到美学的范式，可以大量投入到时间的应用中去。调研的第一步就是结构，我们将气质分成三个维度，第一个维度是年龄感，第二个是距离感，第三个是智力感。

在距离感的维度，一个女生是可以描述成甜美、好亲近，或者是趋于中庸的，或者更靠近另外一个极端的。

但一个人的气质不可能是两个相反的方向所决定的，不可能看起来又聪明又蠢；一个人的气质应该是以一个维度作为主要因素，和非主导因素在程度上相互中和 / 较量最后得到的整体效果。

美学方案调整其实不是最关键的，关键是要落实到诊疗方案中去，医生去面诊用户，都是分成几个步骤，如果我给用户一套解决方案，可以分成多个步骤解决这个方案。

我们今天讲这个美学方案，并不是为了给大家讲今年在用户当中有什么样的美，有什么样的关键词汇，其实一个更大的想法是——希望把美学方案能够还原到美学的诊疗体系中去。这个美学方案会包含时代的特征，医生会根据美学方案来给出一套诊疗方案，诊疗方案当中会分很多期，有长期方案、中期方案和短期方案，在我给用户的当中，而我要保证当期方案是能够被高维度完成的。

我们在进行中长期用户随访，形成新一轮的迭代，这样我们可以不断根据市场的反馈，根据用户的诉求，根据时代美学的要求，以及根据我们医生能够给付的一个手术的方案，来不断去迭代整个机构的经营的体系和服务的能力。我们尝试一类项目把它拆的更细一点。

把美学方案与医学方案衔接起来，向上发现用户需求，管理用户期望；向下根据美学方案，制定出诊疗方案，随访用户的效果，根据用户的反馈和美学方案不断迭代美学诊疗方案，这就是我们所说的“新氧美学诊疗体系”。

而这一美学诊疗体系，不是多级分销、渠道导流，不是百度，不是会销拉单，甚至不是天猫、点评，它是机构内构建起的美学诊疗体系，与新氧APP形成合力，成为机构成长并基业长青的本源能力。

 

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